EcoLLM Acceuil

Version beta en préparation

Maîtrisez l'impact CO2
de vos LLM

Réduisez l'impact CO2 pendant l'entrainement de vos modèles et optimisez les frais d'infrastructure une fois vos modèles déployés

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Le Saviez vous ?

Entrainer un modèle comme chatGPT3 émet quelque chose comme 500t de C02, soit l'équivalent des émissions d'un avion Paris-New-York aller/retour.
Référence

Notre Proposition de Valeur Unique

EcoLLM révolutionne l’optimisation des modèles de langage à grande échelle (LLM) en réduisant de manière itérative l’empreinte carbone et les coûts opérationnels, grâce à sa technologie d’IA verte exclusive. EcoLLM permet aux entreprises de tirer pleinement parti de l’intelligence artificielle tout en s’engageant activement pour la planète.

Déploiement sécurisé

Nous travaillons sur vos modèles LLM on-prem ou dans le cloud, sur base de vos jeux de données.

Impact C02 réduit

Nous réduisons l'impact de l'entrainement de vos modèles.

Frais d'opération réduit

Le modèle ayant été entrainé de façon optimale, vous réduisez vos coûts d''opération.

Préservez la souveraineté

de vos données. Elles ne quitte pas votre data center ou votre environnement cloud.

EcoLLM, votre partenaire IA Frugale

Dans un monde où la durabilité et l’efficacité sont au cœur des préoccupations, l’intelligence artificielle (IA) doit également s’adapter à ces impératifs. Le nouveau référentiel d’IA frugale proposé par l’AFNOR répond à cette nécessité en définissant des standards pour des systèmes d’IA économes en ressources, durables et éthiques. Dans ce contexte, EcoLLM se positionne comme votre partenaire de choix pour accompagner vos équipes dans la mise en œuvre de démarches d’IA frugale.

EcoLLM a développé une expertise pointue dans le domaine de l’IA frugale, en mettant l’accent sur des solutions innovantes qui minimisent l’empreinte environnementale tout en maximisant les performances. Nos équipes maîtrisent les principes du référentiel AFNOR, garantissant une parfaite conformité et une mise en œuvre efficace.

Comprenant que chaque organisation a des besoins uniques, EcoLLM propose des solutions d’IA frugale adaptées à vos spécificités. Nos technologies sont flexibles et évolutives, permettant de répondre aux défis particuliers de votre secteur tout en respectant les standards écologiques et éthiques.

 

EcoLLM ne se contente pas de fournir des solutions techniques ; nous accompagnons vos équipes à chaque étape du processus. De l’analyse des besoins à l’implémentation, en passant par la formation continue, nous assurons que vos collaborateurs sont pleinement impliqués et compétents pour tirer le meilleur parti des technologies d’IA frugale.

 

Chez EcoLLM, la durabilité et l’éthique ne sont pas des options, mais des engagements fondamentaux. Nous intégrons ces valeurs dans chaque projet, veillant à ce que nos solutions non seulement respectent l’environnement, mais aussi qu’elles soient socialement responsables.

 

Dans un secteur en constante évolution, EcoLLM investit continuellement dans la recherche et le développement pour offrir des technologies à la pointe de l’innovation. Nous veillons à ce que nos solutions restent performantes et pertinentes face aux nouvelles exigences et défis.

Ce qu'ils disent de notre solution

Voici le feedback de nos personalités

En tant que consultant chez l'un des Big Four, je suis conscient que l'impact énergétique de l'intelligence artificielle peut rapidement devenir un problème majeur. Nous reconnaissons l'énorme potentiel de l'IA, mais nous voulons également promouvoir son adoption de manière responsable et durable. Notre défi est donc de trouver un équilibre entre l'innovation et la réduction de notre empreinte écologique ou celle de nos clients. C'est dans ce contexte que nous avons décidé de collaborer avec EcoLLM. Leur expertise en GreenAI nous a impressionnés et nous pensons qu'ils peuvent nous aider à concilier ces deux objectifs. Nous sommes convaincus que les solutions proposées par EcoLLM, qui incluent des algorithmes optimisés pour une efficacité énergétique maximale et des techniques avancées pour réduire la consommation d'énergie, seront déterminantes pour atteindre nos objectifs. Pour aller de l'avant, nous souhaitons organiser une réunion avec l'équipe d'EcoLLM et nos data scientists. Cette rencontre sera cruciale pour discuter des meilleures pratiques, explorer les solutions d'optimisation énergétique, et voir comment nous pouvons intégrer ces approches dans nos projets d'IA. Nous sommes enthousiastes à l'idée de cette collaboration et impatients de découvrir comment EcoLLM peut nous aider à adopter l'IA de manière durable et responsable.
Axel
Consultant Manager - pratique numérique responsable
Avant de découvrir EcoLLM, nous étions confrontés à un défi majeur dans notre programme IA : bien que nous utilisions l'outil Code Carbon pour surveiller les émissions de CO2 de nos projets d'IA, nous peinions à donner du sens à ces données et à les intégrer comme outils d'aide à la décision, non seulement au niveau des projets d'IA mais aussi pour la RSE. Les données étaient là, mais leur utilisation restait limitée, et nous ne savions pas comment les exploiter pleinement pour améliorer notre impact environnemental. Avec l'aide d'EcoLLM, nous pensons structurer nos données, identifier les points d'amélioration, et mettre en place des actions concrètes pour réduire notre empreinte carbone. Leurs recommandations spécifiques sur l'optimisation énergétique de nos modèles d'IA permettent de diminuer considérablement notre consommation d'énergie tout en maintenant des performances élevées.
Stéphane
Chef de projet IA
En tant que responsable GreenIT au sein de notre institution, j'ai toujours été passionné par la réduction de notre empreinte écologique globale. Nous avons mis en place des processus pour gérer l'impact de notre IT sur des process GreenIT, cependant, l'impact énergétique de l'intelligence artificielle (IA) n'avait pas encore été exploré en profondeur dans notre stratégie et nous n'avons pas encore mis en place d'initiatives GreenAI, malgré un grand nombre de projet d'IA. C'est dans ce contexte que j'ai découvert EcoLLM. Leur approche innovante m'a immédiatement interpellée. Cette découverte fut l'occasion de monter un meeting entre équipes RSE et IA et de découvrir que certaines pratiques étaient déjà frugales ce qui nous permet de commencer à mettre en place nos processus GreenAI. L'engagement EcoLLM ne s'arrête pas au périmètre RSE, en effet ils peuvent également aider nos collègues de l'IA à bien conforter leur stratégies technologiques. Leur expertise et leur soutien continu ont été inestimables pour sensibiliser nos équipes à l'importance de l'impact énergétique de l'IA et pour mettre en place des pratiques plus responsables au niveau de notre organisation.
Sandra
Responsable GreenIT

Ne laissez plus l'AI se développer sans contrôler son impact !

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Un modèle operationnel simple

EcoLLM propose des packages adaptés à vos besoins.

Essential Package

Notre forfait Essential est conçu pour les startups et les petites entreprises cherchant à optimiser leurs modèles d'IA tout en respectant leur budget

Caractéristiques:

  • Accès à notre technologie d’optimisation des LLM.
  • Surveillance de base des ressources IA.
  • Sur base de vos modèles et datasets publics.
  • Support client par e-mail.
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Advanced Package

Notre forfait Advanced convient aux entreprises de taille moyenne souhaitant bénéficier de fonctionnalités supplémentaires et d'un support personnalisé

Caractéristiques:

  • Toutes les fonctionnalités du forfait Essential, plus :
  • Analyse approfondie des performances IA.
  • Accès à notre dashboard de reporting RSE.
  • Support client dédié.
  • Prise en compte de vos modèles et dataset publics et privés.
  • Personnalisation des solutions d’optimisation.
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Enterprise Package

Notre forfait Enterprise est conçu pour les grandes entreprises et les organisations nécessitant une solution complète et évolutive pour leurs besoins d'IA

  • Caractéristiques:
    • Toutes les fonctionnalités des forfaits Essential et Advanced, plus :
    • Intégration personnalisée avec les infrastructures existantes.
    • Formation et assistance dédiées pour l’équipe interne.
    • Production d’un rapport RSE par an pour vos publications annuelles.
    • Accès prioritaire au support client.
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Qui sommes-nous ?

Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) devient omniprésente, la nécessité d’optimiser les modèles de langage à grande échelle (LLM) tout en réduisant leur empreinte carbone est plus pressante que jamais. EcoLLM se positionne comme le pionnier de l’optimisation durable des LLM, proposant une solution révolutionnaire qui réduit considérablement la consommation énergétique et les coûts associés à l’entraînement et à l’exécution des modèles d’IA, notamment des versions comme GPT-3, dont l’empreinte carbone peut atteindre 500 tonnes de CO2.

Notre technologie innovante repose sur une combinaison d’algorithmes d’apprentissage automatique avancés et de techniques d’optimisation des infrastructures cloud, permettant de réduire l’empreinte carbone de l’entraînement des LLM par un facteur significatif. En parallèle, EcoLLM offre une plateforme de gestion qui aide les entreprises à surveiller, analyser et optimiser l’utilisation de leurs ressources IA en temps réel, s’inspirant des principes du FinOps pour le cloud.

Alors que le monde s’oriente vers une adoption massive de l’IA dans tous les secteurs de l’économie, EcoLLM se présente non seulement comme un acteur clé dans la réduction de l’impact environnemental de cette transition, mais également comme un vecteur d’économies substantielles pour les entreprises. En facilitant une transition écologique et économique vers des pratiques d’IA plus responsables, EcoLLM s’engage à soutenir les objectifs de développement durable des Nations Unies, en mettant un accent particulier sur l’innovation et l’infrastructure (Objectif 9) et l’action climatique (Objectif 13), tout en promouvant l’inclusion financière et la transition énergétique.

Item

EcoLLM

Calculette Carbon

GreenTech & GreenIT

Open-source


Pertinence sur l'IA

Spécifique aux projets d'IA (pré-projet, SaaS, IaaS)

Spécifique au cloud

Généraliste, toute industrie voir verticale IT

Généraliste avec des angles axé associatif ou académique


Facilité d'utilisation

Simple sur toute phase du projet (pré-projet, entrainement, inférence)

Difficile et uniquement sur les phase aval (fine-tuning, inférence)

Besoin support consultant climat

Difficile et peu scalable


Acceptabilité des résultats

Acceptable par tous les acteurs RSE, Data Scientists, IT, régulateur

Acceptable par l'IT

Acceptable par la RSE

Acceptable par l'industrie IA


Ils nous supportent !